Contratación por excepción para capacitación: Gestión de Riesgos de la Inteligencia Artificial

La Operadora de Pensiones Complementarias y de Capitalización Laboral de la Caja Costarricense de Seguro Social S.A. registró en el sistema SICOP un procedimiento para contratar una capacitación titulada “Gestión de Riesgos de la Inteligencia Artificial”. El registro público indica que se usó un PROCEDIMIENTO POR EXCEPCIÓN, con la modalidad “Servicios de capacitación abierta”. La publicación en SICOP aparece con fecha 2026-10-20 10:29:32 y el identificador del procedimiento es 2026PX-000003-0018400001 (NRO_SICOP 20261002551).

La documentación declara una excepción con código C0000111 y la descripción “Capacitación abierta (Inciso e del artículo 3 LGCP 9986)”; esa es la razón registrada para usar la vía por excepción. El monto estimado para el procedimiento se consignó como 180426.17, y la moneda indicada es USD (el campo currency muestra “USD” y el registro marca amountCurrencyVerified:true). En el detalle de ítems aparece un único renglón: “SUSCRIPCION A CURSOS, CONGRESOS, TALLERES, CONFERENCIAS Y SEMINARIOS”, cantidad 1.00, unidad “registro” y monto 397.80.

Según el estado más reciente dentro del registro, la última etapa registrada es “Contrato notificado”, que ocurrió el 2026-10-23T21:26:03. El registro no muestra adjudicaciones en la sección de awards (awards: []), es decir, no contiene datos de a quién se adjudicó ni montos adjudicados distintos del estimado. También hay campos sin fecha como FECHAH_APERTURA y openingAt que aparecen vacíos en la evidencia; por tanto, la información disponible no permite confirmar la fecha de apertura ni detalles adicionales sobre el proceso de selección o adjudicación más allá de la notificación del contrato.

la entidad registró el uso de la excepción legal mencionada para contratar una capacitación abierta sobre riesgos de la inteligencia artificial; declaró un monto estimado en dólares por el procedimiento; y dejó constancia en SICOP de que la etapa “Contrato notificado” ocurrió el 2026-10-23T21:26:03. Donde faltan datos relevantes (por ejemplo, la identidad del proveedor adjudicado, fechas de apertura o detalles de adjudicación), la propia evidencia está incompleta y no permite concluir esos extremos.